Лаборатория машинного обучения и искусственного интеллекта

Машинное обучение — это наука о том, как заставить искуственный интеллект учиться и действовать как человек, а также сделать так, чтобы он сам постоянно улучшал свое обучение и способности на основе предоставленных нами данных о реальном мире.

Предметы (дисциплины) лаборатории:
Разработка беспилотных транспортных средств. Интернет вещей.

Программа предназначена для детей
9-11 класса

В данной лаборатории дети занимаются разработкой беспилотных транспортных средств: программированием беспилотного
автомобиля Icar. Программа обучения основана на решении реальных задач и работе с ключевыми технологиями искусственного интеллекта:

• Компьютерное зрение
• Нейронные сети
• Методы машинного обучения
• Системы принятия решений

Учащиеся создают беспилотный автомобиль,
который распознаёт и реагирует на:

• Пешеходов и пешеходные переходы, сбрасывая скорость
• Дорожные знаки
• Беспилотнику можно задать уникальную реакцию на каждый знак
• Светофоры
• Айкар следует их сигналам и проезжает перекрёсток только на "зелёный"
• Дорожную разметку
• Тоннель

И другие объекты городской среды

Осваиваемые алгоритмы используются в реальных беспилотниках, а собираемый в результате учебный беспилотный автомобиль подходит для участия в международных соревнованиях

Еще одним направлением лаборатории является разработка проектов умных устройств. Другими словами, мы занимаемся проектированием интернета вещей. Интернет вещей — это концепция сети передачи данных между устройствами. Внутри IoT люди могут общаться с «вещами», а «вещи» — общаться между собой.

Знания и навыки, полученные в данной лаборатории позволят вам заняться созданием сетевых гаджетов и автоматизированных систем умного дома. Вы научитесь включать свет в комнате с телефона, следить за
температурой в доме из любой точки земли, управлять устройствами через Telegram и
создадите первое приложение для смартфона.